들어가며

2021년 회고 이후 회고를 처음 작성한다. 사실상 한 해만 건너뛴 셈인데, 작년에는 왜 건너뛰었을까? 기억이 명확하게 나지는 않지만 아마 작성려고 시도하긴 했던 것 같은데, 시간이 없다는 미루고 미루다 해를 넘기게 됐고 결국엔 써봤자 달라지는게 있겠느냐는 식의 어리…

사건의 발단

얼마 전, 현재 소속된 조직에서 준비중인 신규 프로젝트에서 베타 오픈을 위해 사내에서 도그푸딩을 진행했는데, 그 때 올라온 이슈 중에서 100자까지만 입력이 가능한 <textarea>에 이미 입력된 텍스트의 중간에서 입력을 시작해 최대 길이에 도달하면 입력 커서가 텍스트의 맨 뒤로 밀려나는 현상을 발견했는데 이것이 의도된 스펙인지에 대한 질문을 발견하게 되었다.

의문의 출발점

최근 모던 자바스크립트 Deep Dive 책의 15챕터 ‘let, const 키워드와 블록 레벨 스코프’를 공부하다 보니 아래와 같은 두 가지 예제를 만나게 되었다.

// 런타임 이전에 선언 단계가 실행된다. 아직 변수가 초기화되지 않았다.
// 초기화 이전의 일시적 사각지대에서는 변수를 참조할 수 없다.
console.log(foo) // (#1) ReferenceError: foo is not defined

let foo // 변수 선언문에서 초기화 단계가 실행된다.
console.log(foo) // undefined

foo = 1 // 할당문에서 할당 단계가 실행된다.
console.log(foo) // 1

let 키워드와 var 키워드와의 차이점 중 변수 호이스팅에 대해 비교하여 설명하는 흐름 중간에 나온 내용으로,

본 게시물은 하얀마인드 기술블로그에 본인이 기고한 글을 옮겨 작성했습니다.

이 글을 쓰게 된 이유

이 내용은 영어로 작성하고 싶었으나, 좋지 못한 영어 실력때문에 남기고자 하는 의미가 왜곡될 수도 있고, 올바른 표현과 어휘를 찾기 위한 시간을 들이기 보다는 글을 더 잘 작성하는 데 집중하고자 한국어로 작성하려고 한다.

이 포스팅은 인프런 머신러닝 강좌 를 수강하며 공부한 내용을 정리한 것입니다.
코드 출처

Lecture 8. Deep learning Basic : History

이번 강의부터 본격적으로 Deep neural network에 관한 이야기를 다룰 것이다. 이번 장은 이 딥러닝이라는 아이디어가 어떻게 시작되었는지, 그리고 어떠한 문제가 있었고 그 문제들을 인류가 어떻게 해결해왔는지에 대해서 수학적,컴퓨터적인 자세한 내용을 배제하고…

이 포스팅은 인프런 머신러닝 강좌 를 수강하며 공부한 내용을 정리한 것입니다.
코드 출처

Lecture 7. Application & Tips

이번 강의는 Machine Learning Algorithm을 실제로 적용함에 있어서 중요한 몇 가지 팁들에 대해서 알아 볼 것이다.

이 포스팅은 인프런 머신러닝 강좌 를 수강하며 공부한 내용을 정리한 것입니다.
코드 출처

Lecture 6. Softmax Classification

여러 개의 클래스가 있을 때, 그 것을 예측하는 방법을 Multinomial Classification
이라고 하며, 그 중에 가장 많이 사용되는 Softmax Classification에 대하여 배워보도록 한다.

이 포스팅은 인프런 머신러닝 강좌 를 수강하며 공부한 내용을 정리한 것입니다.
코드 출처

Lecture 5. Logistic Classification

Logistic classification은 classification algorithm들 중에서 정확도가 높은 것으로 알려져 있다.
때문에 실제 문제에도 바로 적용해볼 수 있고, Neural Network와 Deep learning을 이해하는 데 중요한 컴포넌트이다.

이 포스팅은 인프런 머신러닝 강좌 를 수강하며 공부한 내용을 정리한 것입니다.
코드 출처

Lecture 4. Multi-Variable Linear Regression

How to handle multi-variable

Predicting exam score

• regression using one input (x)

  • one-variable, one-feature